销售现场
自然沟通即时发生
非结构化
ENTERPRISE AI PRODUCT DESIGN
AI销售外勤管理系统
将复杂销售流程与行业 Know-how 转化为可运行、可验证的 AI 产品。通过 LLM、RAG 与 Eval 体系，让现场沟通成为企业可持续沉淀的业务资产。
- 业务现场
- LLM + RAG
- 结构化业务资产
BUSINESS PROBLEM
销售外勤的问题，不是记录，
而是业务无法沉淀。
即时发生
非结构化
企业系统
CRM数据分析
知识资产
销售希望减少记录负担，企业需要获得真实业务数据。
PRODUCT DECISION
把 AI 放进业务动作，而不是新增一个聊天入口。
AI 负责理解，人负责确认
AI 降低输入成本，销售在关键业务节点确认结果。
Workflow-first，而不是 Chatbot-first
AI 嵌入明确业务节点，流程、状态与结果都可追踪。
从记录到业务资产
拜访行为自然沉淀为企业可复用的信息资产。
SYSTEM DESIGN
从业务流程到 AI 能力闭环。
业务流程
Workflow- 外勤申请↓
- 拜访准备↓
- 现场记录↓
- 日报生成↓
- 信息沉淀
AI 能力
AI capabilities- LLM 理解↓
- RAG 检索↓
- 结构化输出↓
- 内容生成
质量验证
Evaluation- 评测案例↓
- 运行记录↓
- Judge 评价↓
- 回归验证
Coze Workflow、Schema 与 Prompt 服务于以上三个层次，保留为技术实现细节，而非产品叙事的中心。
PRODUCT EXPERIENCE
一次销售拜访，如何成为业务资产。
销售使用意愿是系统价值闭环成立的前提。以用户价值驱动使用，以管理价值提升效率，最终实现企业价值沉淀。
01
AI 申请
销售通过自然语言描述拜访计划，AI 自动识别客户、项目、时间与目的。
降低创建任务成本。
02
AI 拜访前简报
结合客户资料与历史信息，生成拜访准备内容。
提升拜访准备效率。
03
AI 现场记录
将现场非结构化沟通，转化为结构化业务事实。
减少事后整理成本。
04
AI 日报与信息沉淀
从一次拜访记录，形成持续积累的业务资产。
连接销售活动与企业知识。
EVALUATION
跑通，不等于可靠。
AI 产品不仅需要生成结果，还需要持续验证质量。
- 评测案例→
- Workflow 执行→
- 结果分析→
- 问题定位→
- 优化调整→
- 回归验证
评测案例
把业务约束固定为可重复运行的测试集。
运行记录
保留请求、输出与评分证据，定位具体问题。
基线对比
在一致条件下比较优化前后的结果。
Judge 评价
补足规则无法覆盖的事实忠实度与语义质量。